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강의정리/영상처리

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안잡아모찌 2019. 4. 19. 16:33

* 영상처리의 주된 목적

  • 인간들의 해석을 위한 그림적인 정보의 개선 --> 노이즈제거, Night vision
  • 자동 기계 인식에 대한 저장, 전송 및 위한 장면 데이터 처리

이미지는 2D의 이미지로 저장되어있으며 공간에 따른 x,y 와 intensity or gray level의 값을 갖는다.

 

조용한 분위기의 환경에서는 조용한 소리도 잘들리고 시끄러운 곳에서는 시끄러운 소리로 말해야만 들리는 원리

 

 Spatial Resolution(공간 해상도) : 이미지에서 가장 작은 나누어지는 공간 사이즈                                           Gray_level resolution(그레이 레벨 해상도): 가장 작은 그레이 래밸에서의 변화를 나눌 수 있는 요소                 
픽셀이 들가는 사각형으로 부터의 비율을 Aspect ratio라 한다.
256개의 gray-level을 가지고 양자화 했을때 부터 32개의 그레이 레벨을 가지고 양자화 해서 나타냈을때.
Spatial aliasing : Nyquist sampling rate보다 낮게 샘플링을 했을때 이미지의 왜곡이 일어나는것 
Moire Pattern : 간섭된 패턴이 발생되는것, 바라지 않는 이미지가 생성되는것.

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