코딩공작소

CNN 본문

강의정리/딥러닝

CNN

안잡아모찌 2019. 1. 25. 14:02

CNN ( Convolutional Neural Networks )




Start with an image ( 넓이 x 높이 x 깊이 )

1 ) 작은 이미지의 일부분에 집중한다. (filter) --> One number를 뽑아낸다.

2 ) 같은 filter(w) 값을 가진 다른 부분지역들을 보면서 one number를 가져온다


--> How many numbers can we get ?








1. 그림이 급격하게 작아짐을 방지

2. 모서리부분을 어떤 형태로는 네트워크에 알려주기 위함


padding 을 이용해서 입력과 같은 사이즈의 out이 나오게함. (7x7 --> 7x7)





** Max pooling and the others


Pooling layer --> sampling !

 사이즈를 작게 만드는것





'강의정리 > 딥러닝' 카테고리의 다른 글

[SVM]Support vector machine  (0) 2019.10.24
RNN  (0) 2019.01.28
Feedforward neural network  (0) 2019.01.24
Deep Learning을 잘하기 위한 요소  (1) 2019.01.24
NN (XOR)  (0) 2019.01.23