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CNN 본문
CNN ( Convolutional Neural Networks )
Start with an image ( 넓이 x 높이 x 깊이 )
1 ) 작은 이미지의 일부분에 집중한다. (filter) --> One number를 뽑아낸다.
2 ) 같은 filter(w) 값을 가진 다른 부분지역들을 보면서 one number를 가져온다
--> How many numbers can we get ?
1. 그림이 급격하게 작아짐을 방지
2. 모서리부분을 어떤 형태로는 네트워크에 알려주기 위함
padding 을 이용해서 입력과 같은 사이즈의 out이 나오게함. (7x7 --> 7x7)
** Max pooling and the others
Pooling layer --> sampling !
사이즈를 작게 만드는것
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